KAMA FLOW поддерживает разработку решений в области longevity на базе AI

24 июля состоялся финал хакатона «AI-агенты для продления жизни», собравший более 100 специалистов из разных стран для совместной работы над задачами в сфере биотехнологий и искусственного интеллекта. Инвестиционный директор KAMA FLOW Сергей Гайворонский принял участие в качестве члена жюри, оценивая перспективные проекты.

 

Участники решали задачи по трём основным направлениям:

• LLM-бенчмарк на основе OpenGenes: разработка метрик и задач для оценки языковых моделей при извлечении фактов из научных публикаций о старении. В основе — вручную аннотированная база из более 1700 статей с рецензиями биологов.


• AI-агенты для извлечения данных о связывании лигандов с белками из патентов: создание open-source пайплайна для поиска и структурирования параметров (IC50, Ki) в неструктурированных патентах, включая автоматизацию чтения, фильтрации и валидации информации.


• Longevity Priority: инструменты для поиска и ранжирования наиболее перспективных направлений в науке о старении на основе анализа научных публикаций, патентов и отраслевых отчётов.
  
   

«Работа над такими сложными задачами, как продление жизни, требует не только экспертизы, но и энтузиазма. Я был впечатлён тем, как 20 команд за несколько дней представили осмысленные решения с помощью AI-агентов для задач, предложенных лидерами отрасли, такими, как компания Gero.ai. Благодаря достижениям GenAI, сегодня longevity-стартапы попадают в фокус крупных фондов, технологических компаний и даже фармгигантов. Мы уверены, что искусственный интеллект трансформирует индустрии биотеха и медтеха, и поэтому поддерживаем такие сообщества, как Blastim, которое выступило организатором хакатона. Было честью быть в жюри вместе с ведущими экспертами рынка и вручить специальный приз разработчику, которая с помощью AI создала инструмент для ускорения научной работы. Мы верим, что применение AI-ко-пилотов может кардинально повысить индивидуальную и коллективную производительность, стараемся поддерживать и внедрять эти подходы»,

— отметил Сергей Гайворонский.

 

В рамках мероприятия в специальной номинации KAMA FLOW победила Маргарита Солошенко за проект AgingBioHypotheses — научно строгий генератор гипотез для исследований биологии старения, использующий методы искусственного интеллекта и анализа больших данных для выявления скрытых закономерностей и поисков новых направлений в области долголетия. Поздравляем Маргариту и желаем дальнейших успехов и ярких научных достижений!